990819上課筆記

	平均數	標準差	T檢驗
實驗組	4.6	0.89（較集中）
對照組	4.5	1.45（較分散）

◎一般來說，只要看平均數和標準差就可以判斷。

◎T檢驗：兩個平均數比較，兩個是否來自同一母群

◎中央極限定律：是機率論中討論隨機變數和的分布以常態分佈為極限的一組定理。這組定理是數理統計學和誤差分析的理論基礎，指出了大量隨機變數之和近似服從常態分佈的條件。

◎平均數會趨近於母群平均，標準差比較小，但與母群無關。

母群		樣本
平均數	趨近於	平均數
標準差	〉	標準差

◎T值不重要，要看星號*

◎區間估計：點估計量是用來估計母體參數的樣本統計量。由於點估計量的值不會恰好等於母體參數值，因此區間估計值（interval estimate）通常是由點估計加減邊際誤差（margin of error）求得。區間估計是根據樣本資料以兩個數值構成一個區間，來概括未知的母體參數，此兩數值稱為區間估計值，而兩數值間的長度則稱為信賴區間(Confidence Interval)。

在估計方法中，點估計是針對未知參數提供單一的推估值。區間估計(interval estimation) 則著重在建立一個未知參數可能出現的範圍 (區間) 。 點估計的結果雖然較為明確，但區間估計則提供較具彈性的推估結果。

◎信賴區間寬度越窄越好，信心水準越大越好，但這是兩難，無法同時達成。

欲求得一個較窄的信賴區間，信心必然不強，要求較強的信心水準，必然需

要較寬的區間。