990715資料蒐集

一、敘述統計與推論統計
(A)敘述統計
(1)統計：是在面對不確定的狀況下，能夠幫助我們做出明智決策的一種科學方法。
(2)統計方法：蒐集、整理、分析統計資料與解釋並推論統計分析結果的科學方法。
(3)統計所研究是關於全體不確定現象的通則，而非個別事件發生的結果。
(4)統計應用的領域隨著時代的進步而日益擴大，但是統計方法的應用仍有其限制，應特別注意下列兩點:：
(a)統計是一門科學而不是預言或魔術師，它必須從「足夠多」的統計資料中才能找研究對象全體的通則。
(b)統計資料必須客觀而周延，否則統計結果必有偏差，而導致錯誤的統計推論。

(B)推論統計
(1)定義：從母群體（population）中隨機抽樣，做為樣本（sample）後，我們根據樣本所收集到的資料，來推論估計母群體的性質。這類統計方法稱之為推論統計（inferentialstatistic）。
(2)推論統計另一個重要的概念是假設的設立。 我們一般按照費雪爾（R.A. Fisher），把假設分為虛無假設（null hypothesis）與對立假設（alternative hypothesis）兩種，且分別以符號Ho及H1表示之。費雪爾建議：將實驗者心目中盼望得到的研究結果當作是對立假設H1 ；而將與對立假設完全相反的結果當作是虛無假設Ho。在兩種假設當中，只有虛無假設是直接受到統計檢定。費雪爾希望藉由統計測驗推翻虛無假設，從而間接的為對立假設的可信性提供支持。 他這種思考法，是基於以下的信念：要證明一個敘述為真是非常困難的，但要否定一個敘述則只需提供一個反例即可。

(C)平均數、眾數、中數
(1)平均數：將一組數或量相加總，再除以該組數的個數，稱之為算術平均數。
(2)眾數(mode)：一組資料中出現次數最多的數。
(3)中數(median)：中位數就是一組資料由小至大排列，最中間那一個數。

(D)常態分配：大多數的人大概都聽過或了解「常態分配」的意思。譬如說，考試的結果一般都是中等成績的人佔大多數，而考的很差及很優異的人就佔少數。畫出來的曲線就像是